MCP 서버 실전 예제: GitHub 이슈를 AI 에이전트에게 연결하기

최근 AI 코딩 도구들은 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 실제 개발 환경과 연결되는 방향으로 발전하고 있습니다. 파일을 읽고, 코드를 수정하고, 테스트를 실행하고, GitHub 이슈나 문서를 참고하면서 작업하는 식입니다.이때 중요한 개념 중 하나가 MCP(Model Context Protocol) 입니다.MCP는 AI 에이전트가 외부 도구나 데이터에 접근할 수 있도록 해주는 표준화된 연결 방식입니다. 쉽게 말하면 AI에게 “이 도구를 이런 방식으로 사용할 수 있다”고 알려주는 인터페이스입니다.이전 글에서 MCP가 무엇인지 개념을 살펴봤다면, 이번 글에서는 조금 더 실전적인 예제로 들어가보겠습니다. 목표는 간단합니다.AI 에이전트가 GitHub 저장소의 이슈 목록을 조회할 수 있도록 MCP 서버를 만들어..

요즘 AI 개발 도구는 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어섰습니다. 이제 AI는 코드를 읽고, 파일을 수정하고, 테스트를 실행하고, GitHub 이슈를 확인하고, 외부 API를 호출하는 방향으로 발전하고 있습니다.그런데 여기서 중요한 문제가 생깁니다. AI가 외부 도구나 데이터에 안전하고 일관된 방식으로 접근하려면 어떻게 해야 할까요?예를 들어 AI에게 이런 작업을 시키고 싶다고 해보겠습니다.“내 프로젝트의 GitHub 이슈를 조회해줘”“고객 주문 API에서 최근 주문 목록을 가져와줘”“로컬 문서에서 특정 내용을 찾아줘”“사내 데이터베이스에서 프로젝트 상태를 확인해줘”이런 작업을 하려면 AI가 외부 시스템과 연결되어야 합니다. 기존 방식이라면 각 AI 도구마다 별도의 연동 코드를 만들어야 했습니다.Clau..